ローカルLLMの量子化レベルは、「とりあえず高精度」で選ぶのではなく、ハードウェアとタスクの両面から逆算する視点が不可欠だと改めて感じました。特に「大型モデル×低ビット幅」のほうが「小型モデル×高ビット幅」より強い、という法則は、初見では直感に反するだけに盲点になりがちです。実務では、VRAMをギリギリまで使い切って70BのQ4を回すほうが、余裕をもって13BのQ8を回すよりずっと賢い選択になることが多く、この発想の転換がローカル運用の成否を分けるポイントになると思います。